Estimer juste : vaincre le biais d'optimisme

Programme de la journée

Matin — Pourquoi on se trompe (et comment arrêter)

La planning fallacy : l'expérience de Kahneman, et vos propres dérives passées en auto-diagnostic · vue intérieure contre vue extérieure · la méthode reference class forecasting pas à pas : choisir la classe de comparables, lire la distribution réelle, ajuster · cas célèbres (Crossrail, JO) et cas du quotidien.

Après-midi — Appliquer à vos projets

Atelier : ré-estimer un vrai projet de chaque participant avec la méthode · fourchettes probabilistes et communication au sponsor : engager une plage, pas une date magique · amorcer sa base de référence d'entreprise — avec l'IA pour collecter, structurer et interroger les données · défendre une estimation sous pression : jeux de rôle · plan d'action individuel.

Informations pratiques

• Public : chefs de projet, PMO, product managers, dirigeants et toute personne qui s'engage sur des délais ou des budgets.
• Prérequis : aucun — venir avec une estimation en cours ou récente à retravailler.
• Durée : 1 jour (7 heures).
• Modalités : présentiel partout en France ou classe virtuelle. Groupe conseillé : 4 à 10 personnes.
• Méthodes : ateliers sur les estimations réelles des participants, jeux de rôle, usage guidé de l'IA.
• Évaluation : quiz de positionnement, ré-estimation finale évaluée, attestation de fin de formation.
• Tarifs : à partir de 690 € HT / participant — financement OPCO possible, devis sous 24 h.
• Programme détaillé : télécharger le programme (PDF).
• Délai d'accès : 2 à 4 semaines après validation du devis.
• Accessibilité : aménagements étudiés avec notre référent handicap.

Complément idéal : Sauvetage de projet (quand la dérive est déjà là) et Décision augmentée (la méthode complète de décision).

Objectifs pédagogiques

• Comprendre pourquoi on se trompe La planning fallacy et le biais d'optimisme : pourquoi projets et budgets dérapent systématiquement.
• Estimer par l'extérieur Appliquer le reference class forecasting (Kahneman/Flyvbjerg) : partir de projets comparables, pas de son intuition.
• Travailler en fourchettes Remplacer les dates uniques par des fourchettes probabilistes que l'on sait défendre.
• Bâtir sa base de référence Construire la mémoire des projets passés de son entreprise — durées, coûts, dérives réelles.
• Outiller avec l'IA Utiliser l'IA pour rassembler les données de référence, challenger une estimation et simuler des scénarios.
• Défendre ses estimations Résister à la pression du « c'est trop long » avec des chiffres sourcés plutôt que des promesses.

Questions fréquentes

D'où vient cette méthode ?

Des travaux de Daniel Kahneman (prix Nobel d'économie) sur la planning fallacy, industrialisés par Bent Flyvbjerg (Oxford) sous le nom de reference class forecasting. Elle est imposée sur les grands projets publics britanniques — et n'est enseignée dans aucun catalogue de formation français à notre connaissance.

Est-ce réservé aux grands projets ?

Non. Le principe — estimer à partir de ce qui s'est réellement passé sur des projets comparables — s'applique à un site web, un déménagement de bureaux ou un lancement produit aussi bien qu'à une ligne de tramway.

Nous n'avons pas de données historiques, est-ce bloquant ?

Non : la formation montre comment démarrer une base de référence même modeste (vos derniers projets, des références sectorielles publiques) et comment l'IA aide à la constituer rapidement.

Est-ce compatible avec l'agilité (story points, vélocité) ?

Totalement : la vélocité est déjà une forme de référence historique. La formation articule les deux niveaux — l'itération (agile) et l'engagement global (budget, jalon final) où le biais d'optimisme frappe le plus fort.

Quel résultat concret en repart-on ?

Une méthode d'estimation en 5 étapes, votre première classe de référence amorcée, des prompts IA d'aide à l'estimation, et une estimation réelle de votre portefeuille retravaillée pendant la journée.